나노에뮤 · 피지컬 AI 이족 로봇

시뮬레이션에서 배우고, 현실에서 걷는 이족 로봇.

나노에뮤는 서보 14개로 움직이는 키 25 cm의 이족 로봇이에요. 무릎이 뒤로 꺾이는 새 다리와 여닫는 부리를 가졌어요. 보행 정책은 MuJoCo에서 PPO 강화학습으로 학습하고, 로봇의 ESP32-S3가 IMU 피드백과 함께 50 Hz로 직접 실행해요. 시뮬레이션과 현실의 차이를 메우는 Sim-to-Real이 우리가 만드는 핵심이에요. CAD, 펌웨어, 학습 코드는 모두 공개돼 있어요.

419,000원 키트 · 조립 완료 519,000원 · 사전주문
나노에뮤 컨셉 렌더: 아이보리와 그라파이트 쉘, 큰 눈, 긴 목, 뒤로 꺾이는 다리 ≈ 250 mm 컨셉 렌더 · 최종 쉘은 CAD 작업 중
≈250mm선 키
14SCS0009 버스 서보
50Hz시뮬레이션 학습 RL 정책
ESP32‑S3제어기, 카메라, Wi‑Fi
41.9만 원키트 · 조립 완료 51.9만 원
Sim-to-Real

하나의 정책이 시뮬레이션에서 진짜 몸까지.

  1. 1시뮬레이션에서 학습

    MuJoCo에서 PPO 강화학습. RL 훈련소에서 로봇 수천 대를 동시에 학습시켜요.

    시뮬레이션 보행
  2. 2실제 로봇에서 실행

    학습된 정책을 나노에뮤의 ESP32-S3가 50 Hz로 직접 실행하고, IMU 피드백으로 균형을 잡아요.

    Sim-to-Real 진행 중
  3. 3계속 적응

    베이스는 로봇이 집에 돌아온 뒤 행동양식을 천천히, 기기 안에서 학습해요.

    구상 중
출력을 위한 설계

둥근 쉘, 적은 부품 수, 드러난 관절. 모두 취미용 3D 프린터에 맞는 크기예요.

머리
목 관절
몸통 쉘
다리 관절
발
할 수 있는 것

지금은 걷고, 나머지는 배우는 중.

기능마다 실제 진행 상태를 그대로 표시했어요. 걷기는 MuJoCo에서 학습한 PPO 정책이고, 나머지는 개발 중이에요.

걷기

정책 하나로 조이스틱 명령에 따라 전진, 후진, 회전해요. 시뮬레이션에서 초속 0.14–0.17 m로 전진해요.

시뮬레이션 보행 중

균형 잡기

가만히 서 있는 데서 그치지 않고, 5 cm 높이에서 떨어지거나 밀려도 자세를 지켜요.

학습 중

집어 올리기

몸을 숙여 바닥의 양말을 부리로 집어 올려요. 시뮬레이션에서 부리가 바닥에 닿는 자세를 확인했어요.

개발 중

스스로 일어나기

넘어진 뒤 일어나려면 지금 서보보다 큰 토크와 관절 범위가 필요해요. 과정을 공개하며 연구하고 있어요.

연구 중
출시 예정 · 나노에뮤 베이스

함께 자라는 펫.

나노에뮤는 말을 못 해요. 행동만 해요. 곁에 작은 AI 컴퓨터인 나노에뮤 베이스를 두면 동물처럼 자라기 시작해요. 이름을 자주 불러 주면 언젠가 그 이름에 반응해요.

구상 단계 · 사양, 가격, 출시일 미정
나노에뮤 베이스 컨셉 렌더: 그라파이트 색 윗부분과 청록 빛 선이 있는 커다란 아이보리 알이 둥근 충전 둥지 위에 서 있고, 옆에 크기 비교용 작은 미니 PC가 있어요
컨셉 렌더 · 알 높이 약 21 cm · 비교용 미니 PC(12.7 × 12.7 × 5 cm)
  • 함께 살면서 배워요.카메라와 마이크, 나중에는 터치 센서로 하루를 모아요. 나노에뮤가 충전하며 자는 동안, 베이스가 매일 밤 조금씩 배워요.
  • 목표도, 훈련 메뉴도 없어요.정해진 목표가 아니라 겪은 일을 따라 자라요. 쓸데없는 버릇이 생기거나 실수도 해요. 진짜 동물처럼요. 리셋은 할 수 있지만 원하는 방향으로 키울 수는 없어요.
  • 행동 양식만 배워요.걷기, 앉기, 축구는 RL 훈련소에서 따로 훈련하는 운동 정책이고, 나노에뮤의 ESP32가 직접 실행해요. 베이스는 행동 양식만 보내고, ESP32가 정책들을 조합해서 움직여요. 성장은 나노에뮤가 무엇을 할지 고르는 데에만 영향을 줘요.
  • 충전하는 둥지.베이스는 높이 약 21 cm의 알 모양이고, 일반 미니 PC의 약 3배 부피예요. 나노에뮤도 함께 충전하는 둥지 위에 놓이고, 매일 밤 학습은 이 둥지에서 이뤄져요.
  • 비공개, 오프라인.모든 데이터는 베이스 안에만 있고 인터넷 연결이 필요 없어요. 보고 들은 것을 학습용 데이터로 변환하고, 원본 영상과 음성은 바로 지우고, 학습이 끝나면 그 데이터도 지울 계획이에요.
키트 구성

직접 구할 수 있는 부품으로 만들어요.

모든 부품은 시중 부품이거나 3D 프린팅 부품이에요. 키트를 사면 부품을 따로 구할 필요가 없고, 스토어에서 부품을 하나씩 사고 쉘은 직접 출력해도 돼요.

  • 구동Feetech SCS0009 시리얼 버스 서보 14개
  • 다리고관절 롤 → 요 → 피치, 역관절 무릎, 발목. 고관절 롤은 2:1 링크로 토크를 두 배로 키워요.
  • 머리목 피치, 머리 피치, 머리 요, 부리 그리퍼
  • 제어기카메라, Wi-Fi, 블루투스가 있는 Seeed XIAO ESP32-S3 Sense
  • 센서각속도와 중력 방향을 재는 BMI270 IMU, 발 접촉 센서
  • 전원2S 리튬폴리머(8.4 V)와 서보용 6 V 강압 컨버터
  • 쉘PLA 또는 PETG 약 180 g. 아이보리와 그라파이트의 둥근 쉘
공개 BOM

돈이 어디에 쓰이는지

부품 원가의 약 69%가 서보예요. BOM을 공개하니 가격을 직접 확인하거나, 키트 없이 처음부터 만들어도 돼요.

서보 266,000원 제어기·IMU·드라이버 57,400원 배터리·컨버터 23,800원 PCB·출력·체결 부품 약 39,000원
직접 만든다면

소매 부품으로 1대

지금 모든 부품을 소매로 사서 한 대를 만들면 이 정도 들어요. 키트 가격도 이에 가깝고, 설계 파일은 모두 무료예요.

약 39만 원 소매 BOM · 키트 41.9만 원
RL 훈련소 · 브라우저 강화학습

브라우저 탭 하나로 로봇에게 새 기술을 가르쳐요.

RL 훈련소는 설치도 클라우드도 없이 내 CPU나 GPU로 보행·균형 정책을 학습해요. 로봇마다 훈련소를 만들고, 넘어지지 않고 서기나 명령 따라 걷기처럼 목표별로 훈련(정책)을 둬요.

  • 설치도, 클라우드도 없이. 모든 계산은 내 CPU나 GPU에서 돌고, 로봇 파일은 내 기기 밖으로 나가지 않아요.
  • 물리 엔진 두 가지. 정확한 기준이 되는 MuJoCo, 또는 로봇 수천 대를 동시에 학습하는 실험용 WebGPU 물리.
  • 배우는 모습을 눈으로. 학습 중에도 최신 정책이 3D 화면에서 로봇을 움직여요. 8방향 조이스틱이나 WASD로 조종하고, 밀고, 떨어뜨려 봐요.
  • 정직한 지표. 보상 곡선과 함께 실제 속도, 명령 오차, 넘어진 횟수, 보행 검사를 보여줘요.
  • 서보 각도 편집기. 관절마다 영점, 방향, 최소·최대 각도, 시작 자세를 실물 서보에 맞춰요.
  • 다음은 실물로. 학습한 정책을 나노에뮤의 ESP32로 내보내요.
학습 중: WebGPU로 로봇 4,096대를 동시에

개발 버전 화면 · rl.robofauna.com

4,096동시에 학습하는 로봇
1–2시간걷는 정책까지
1.7–2.9만초당 물리 스텝
0설치·클라우드 GPU
로컬파일은 내 기기에만
A · 지금

나노에뮤 기본 정책

명령 따라 걷기는 성공해서 독립 MuJoCo 검사를 통과했어요. 다음은 앉기와 일어나기예요.

B

ESP32 실물 이식

같은 정책을 실제 나노에뮤에서 돌려요.

C

내 로봇

로봇 개, 6족 거미, 휴머노이드까지 내 MuJoCo XML을 가져오고, 보상을 직접 고치거나 AI와 대화로 설계해요.

D

정책 공유

로봇과 정책을 올리고, 받고, 이어서 학습해요.

E

로봇팔

고정형 로봇팔의 목표 도달·추종 과제.

파우나 암 V1 · 사람 크기 로봇팔

성인의 팔 길이를, 노트북 가격에.

파우나 암 V1은 어깨에서 손끝까지 약 700 mm로, 키 175 cm 성인의 팔과 비슷해요. 팔을 끝까지 편 상태에서 4 kg를 버티고, 오픈 하드웨어이며 풀 키트는 1,806,000원이에요.

파우나 암 V1 컨셉 렌더: 빛나는 관절 링과 그리퍼가 달린 흰 쉘, 알루미늄 프로파일에 장착 컨셉 렌더
180.6만 원풀 키트
700mm어깨–손끝
4kg팔을 편 상태 홀드
270 / 230위팔 / 아래팔, mm
공개CAD, 펌웨어, BOM
불이 들어온 팔꿈치 관절 링 근접 사진
LED 관절 링관절마다 있는 빛 링으로 상태를 한눈에 봐요.
손목과 그리퍼 근접 사진
손목 & 그리퍼팔 끝의 작은 손목이 그리퍼를 들어요.
알루미늄 프로파일에 달린 어깨 관절 근접 사진
프로파일 마운트어깨를 표준 알루미늄 프로파일에 볼트로 고정해요.
로드맵

계속 자라는 하나의 공방.

로봇마다 앞 로봇의 서보, 보드, 학습 도구를 다시 써요. 프로젝트가 하나 끝날 때마다 다음 로봇은 더 싸져요.

  1. 지금

    나노에뮤 보행 정책

    GPU 학습으로 시뮬레이션 보행에 성공했어요. 다음은 ESP32 펌웨어와 실물에서의 첫걸음이에요.

    진행 중
  2. 다음

    나노에뮤 키트 출고

    최종 쉘 CAD, 다리 PCB, BOM을 확정한 뒤 사전주문을 발송해요.

    사전주문
  3. 다음

    파우나 암 V1

    사람 크기 로봇팔 키트.

    설계 중
  4. 이후

    나노에뮤 베이스

    충전하는 동안 매일 조금씩 배우며 나노에뮤가 자기만의 버릇을 키우게 해 주는 작은 AI 컴퓨터.

    구상 중
  5. 이후

    모든 로봇을 위한 RL 훈련소

    내 로봇 모델을 가져오고, 말로 보상을 설계하고, 정책을 공유해요.

    계획
  6. 이후

    휴머노이드

    앞선 로봇들의 관절, 보드, 감속기가 하나로 모여요.

    계획
FAQ

자주 묻는 질문

나노에뮤는 조립된 상태로 오나요?

둘 중에 고를 수 있어요. 키트(419,000원)는 다리, 머리, 몸통을 직접 조립하고 서보 버스를 배선한 뒤 ESP32에 펌웨어를 올리는 DIY 제품이에요. 조립 가이드는 CAD와 함께 공개해요. 조립 완료(519,000원)는 조립, 서보 14개 캘리브레이션, 펌웨어 설치, 관절 점검까지 끝낸 상태로 보내 드려요.

나노에뮤의 "피지컬 AI"는 무슨 뜻인가요?

나노에뮤의 움직임은 정해진 동작을 재생하는 게 아니에요. 물리 시뮬레이터에서 강화학습으로 정책을 학습한 뒤, 서보와 IMU가 달린 실제 몸에서 실행해요. 시뮬레이션과 실제 로봇의 차이를 메우는 Sim-to-Real이 프로젝트의 핵심이에요. 모든 것이 공개돼 있어서 직접 다시 학습시키고 고칠 수 있어요.

3D 프린터가 있어야 하나요?

스토어에서 출력 쉘 세트를 사면 필요 없어요. 프린터가 있다면 PLA나 PETG(약 180 g)로 직접 출력하고 필요한 부품만 사면 돼요.

정말 걷나요?

지금은 MuJoCo에서 학습한 PPO 정책으로 시뮬레이션에서 전진, 후진, 회전해요. 이 정책을 실제 로봇에서 돌리는 것(sim-to-real)이 지금 단계이고, 진행 상황은 공개할게요.

학습하려면 좋은 컴퓨터가 필요한가요?

RL 훈련소는 브라우저에서 돌아가고 WebGPU로 가진 GPU를 그대로 써요. GPU가 좋을수록 병렬 로봇이 많아지고 학습이 빨라지지만, 클라우드나 설치는 필요 없어요.

라이선스는 무엇인가요?

CAD, 펌웨어, BOM, 학습 코드는 GitHub에 공개돼 있어요. 저장소별 라이선스는 키트 출고 전에 각 저장소에 명시할게요.

나노에뮤 베이스가 뭔가요?

따로 판매할 예정인 추가 제품이에요. 나노에뮤 곁에 두는 작은 AI 컴퓨터로, 카메라와 마이크로 보고 들으면서 로봇이 충전하는 동안 매일 조금씩 배워요. 나노에뮤는 말 대신 행동하는 로봇이고, 이름에 반응하는 것 같은 자기만의 버릇이 생겨요. 모든 데이터는 베이스에만 있고 인터넷 없이도 써요. 보고 들은 것을 학습용 데이터로 변환하고 원본 영상과 음성은 바로 지우며, 학습이 끝나면 그 데이터도 지울 계획이에요. 걷기 같은 움직임 정책은 계속 나노에뮤의 ESP32가 실행해요. 아직 구상 단계라 내용이 바뀔 수 있어요.

사전주문은 언제 발송되나요?

최종 쉘 CAD와 다리 PCB가 확정되면 발송 시기를 알려드릴게요. 스토어에서 알림을 신청하면 가장 먼저 받아볼 수 있어요.

에뮤를 만들고, 걷는 법을 가르치세요.

키트 419,000원, 조립 완료 519,000원 사전주문. 부품도 하나씩 따로 팔아요.